Kategorija: Patarimai

Vilnius: technologijų centras Baltijos šalyse

Posted on By statisticsjournal.lt
IT, Patarimai, Pranešimai, Technika, Vilnius

Ar žinojote, kad Vilnius yra Baltijos šalių technologijų centras? Šiame žaviame Rytų Europos mieste klesti startuolių verslas, o daugelis didžiųjų technologijų įmonių čia turi savo biurus. Jei ieškote perspektyvaus miesto su daugybe galimybių, Vilnius turėtų būti jūsų sąrašo viršuje!

Vilnius gali daug ką pasiūlyti technologijų specialistams. Mieste veikia daug inkubatorių ir akseleratorių, padedančių startuoliams įsibėgėti. Be to, čia gausu bendradarbystės erdvių, todėl visada rasite, kur dirbti. Be to, Vilnius yra gerai susisiekęs, turi puikią infrastruktūrą ir vis daugiau skrydžių į didžiuosius Europos miestus.

Tačiau Vilniuje nėra vien tik darbo ir jokių pramogų! Šiame mieste verda naktinis gyvenimas, gausu puikių restoranų ir žaliųjų erdvių. Vilniuje niekada nebus nuobodu!

Taigi jei ieškote kylančio miesto su daugybe galimybių, būtinai įtraukite Vilnių į savo sąrašą. Nenusivilsite!

Šiuolaikinės technologijos ir statistika

Posted on By statisticsjournal.lt
Faktai, IT, Patarimai, Pranešimai, Statistika, Technika

Statistikos pasaulis keičiasi. Atsiradus šiuolaikinėms technologijoms, statistikos specialistai gali rinkti ir analizuoti duomenis tokiais būdais, kurie anksčiau buvo neįmanomi. Dėl to atsirado visiškai nauja tyrimų sritis, vadinama „dideliais duomenimis”. Šiame tinklaraščio įraše aptarsime keletą būdų, kaip šiuolaikinės technologijos keičia statistiką ir kaip jos veikia įmonių veiklą. Taip pat panagrinėsime kai kuriuos iššūkius, kylančius atliekant didžiųjų duomenų analizę, ir aptarsime, kaip statistikai stengiasi juos įveikti.

Pirmasis būdas, kuriuo šiuolaikinės technologijos keičia statistiką, yra didėjantis turimų duomenų kiekis. Anksčiau statistikams tekdavo rinkti duomenis rankiniu būdu, o tai užimdavo daug laiko ir keldavo klaidų. Tačiau šiandien yra nemažai automatizuotų duomenų rinkimo būdų, pavyzdžiui, interneto duomenų nuskaitymas ir socialinės žiniasklaidos stebėsena. Dėl to labai padidėjo duomenų, kuriuos galima analizuoti, kiekis.

Kitas būdas, kuriuo šiuolaikinės technologijos keičia statistiką, yra tas, kad jos palengvina duomenų analizę. Anksčiau, norėdami analizuoti duomenis, statistikai turėdavo naudoti sudėtingas matematines formules. Tačiau šiandien yra nemažai kompiuterinių programų, kuriomis galima greitai ir lengvai analizuoti duomenis. Dėl to sutrumpėjo duomenų analizės laikas, o įmonėms atsirado galimybė priimti geresnius, duomenimis pagrįstus sprendimus.

Paskutinis būdas, kuriuo šiuolaikinės technologijos keičia statistiką, yra tas, kad jos palengvina dalijimąsi duomenimis. Anksčiau statistikams tekdavo dalytis duomenimis rankiniu būdu, o tai dažnai užimdavo daug laiko ir keldavo klaidų. Tačiau šiandien yra daugybė būdų dalytis duomenimis elektroniniu būdu, pavyzdžiui, elektroniniu paštu arba socialinėje žiniasklaidoje. Dėl to sutrumpėjo duomenų dalijimosi laikas, o įmonėms atsirado galimybė savo duomenimis pasiekti platesnę auditoriją.

Apskritai šiuolaikinės technologijos įvairiais būdais keičia statistiką. Tai lemia veiksmingesnį ir efektyvesnį įmonių veiklos būdą. Tačiau svarbu pažymėti, kad vis dar yra tam tikrų iššūkių, susijusių su didžiųjų duomenų analize. Statistikai deda daug pastangų, kad įveiktų šiuos iššūkius, o statistikos ateitis atrodo šviesi.

Jei norite sužinoti daugiau apie tai, kaip šiuolaikinės technologijos keičia statistiką, būtinai peržiūrėkite mūsų tinklaraščio įrašą šia tema. Išnagrinėsime visus būdus, kuriais šiuolaikinės technologijos keičia statistiką, ir aptarsime kai kuriuos iššūkius, susijusius su didžiųjų duomenų analize. Sekite naujienas!

Kaip gaunama statistika: statistinės analizės subtilybės

Posted on By statisticsjournal.lt
Faktai, Patarimai, Statistika

Statistika – tai mokslas apie duomenų rinkimą, analizę, aiškinimą, pateikimą ir organizavimą. Ji naudojama įvairiose srityse, įskaitant verslą, ekonomiką, sveikatos apsaugą ir mokslą. Šiame tinklaraščio įraše aptarsime, kaip renkama statistika, ir kai kuriuos dažniausiai statistinei analizei naudojamus metodus. Sekite toliau ir sužinokite daugiau!

Statistinius duomenis galima gauti įvairiais būdais, tačiau dažniausiai taikomas apklausų metodas. Apklausos atliekamos užduodant grupei žmonių klausimus tam tikra tema. Tada apklausos atsakymai analizuojami siekiant padaryti išvadas apie visą populiaciją. Kitas įprastas statistinių duomenų gavimo būdas – eksperimentai. Eksperimentai leidžia tyrėjams kontroliuoti tam tikrus kintamuosius ir rinkti duomenis apie tai, kaip dalyviai reaguoja į skirtingas sąlygas.

Surinkus duomenis, ateina laikas atlikti statistinę analizę. Štai čia ir prasideda įdomybės! Statistinė analizė leidžia suprasti duomenis ir padaryti išvadas apie populiaciją. Statistinei analizei atlikti galima taikyti įvairius metodus, tačiau dažniausiai taikomi regresinė analizė, ANOVA ir chi kvadrato testai.

Regresinė analizė naudojama ryšiams tarp skirtingų kintamųjų nustatyti. ANOVA naudojama grupių vidurkiams palyginti. Chi-kvadrato testai naudojami siekiant nustatyti, ar yra ryšys tarp dviejų kategorinių kintamųjų. Tai tik keletas dažniausiai statistinei analizei naudojamų metodų, tačiau jų yra kur kas daugiau!

Kol kas tai viskas! Laukite kitos savaitės tinklaraščio įrašo, kuriame aptarsime, kaip interpretuoti statistinės analizės rezultatus.